Detectar la depresión con solo mirar tu smartphone, así es el potencial de las nuevas tecnologías
Se estima que aproximadamente 300 millones de personas, o el 4% de la población mundial, padecen algún tipo de depresión. Sin embargo, detectar la depresión nunca es fácil. Los pacientes a menudo no pueden comunicar con precisión sus síntomas a familiares, amigos y médicos, y la afección suele pasar desapercibida. Por lo tanto, investigadores en Estados Unidos están trabajando en el desarrollo de tecnología para detectar de forma no invasiva los signos de la depresión, utilizando una aplicación para teléfonos inteligentes impulsada por inteligencia artificial.
«La depresión es un problema grave y, para ayudar al mayor número posible de personas, desarrollamos una herramienta que puede detectar síntomas en los teléfonos inteligentes, que la mayoría de la gente utiliza actualmente a diario», explica Bae Sang Won.
El equipo de investigación de Pel et al. ha desarrollado un sistema llamado PupilSense que puede medir continuamente el tamaño de las pupilas de los usuarios de teléfonos inteligentes. La herramienta mide el tamaño de las pupilas de un usuario tomando 10 segundos de fotografías continuas mientras abre la pantalla del smartphone o usa las redes sociales o aplicaciones. Según Bae, las investigaciones de los últimos 30 años han demostrado que existe un vínculo entre las respuestas de los alumnos y los episodios depresivos.
Detectar síntomas de depresión a partir de las reacciones de las pupilas y las expresiones faciales
Los investigadores recopilaron datos sobre aproximadamente 16,000 usos de teléfonos inteligentes de 25 voluntarios durante cuatro semanas y construyeron un modelo de aprendizaje automático para distinguir entre respuestas normales y anormales. Los principales indicadores utilizados para predecir un episodio depresivo fueron las expresiones faciales, la frecuencia de la sonrisa, el estado de apertura y cierre de los ojos y los movimientos de la cabeza.
La versión más precisa del modelo fue capaz de identificar cuándo las personas informaron ser conscientes de la depresión con un 76% de precisión. Este resultado muestra un rendimiento superior al del sistema de detección de depresión basado en teléfonos inteligentes «Aware», que ya está en funcionamiento.
Por cierto, Bae tiene experiencia en el pasado desarrollando un sistema que utiliza smartphones para detectar el consumo excesivo de alcohol (beber grandes cantidades de bebidas alcohólicas en un corto período de tiempo) y el consumo de marihuana. A través de las investigaciones realizadas hasta la fecha, han podido demostrar plenamente la utilidad del concepto que utiliza las reacciones de los alumnos.
“Leyendo la mente”
El equipo de investigación también desarrolló un sistema llamado «FacePsy» que analiza las expresiones faciales de los usuarios y lee su estado mental. Según Bae, muchos psicólogos han señalado que los movimientos de los músculos faciales y los gestos de la cabeza pueden ser indicadores no verbales de depresión.
FacePsy está diseñado para ejecutarse en segundo plano de tu teléfono inteligente y tomar instantáneas de tu rostro cada vez que abres tu teléfono o usas una aplicación. Para proteger la privacidad, las imágenes se eliminarán tan pronto como se complete el análisis. La relación entre las expresiones faciales y los estados psicológicos revelada por FacePsy contenía resultados contrarios a las expectativas de los investigadores.